EPS助力特性的改进RBF神经网络方法

来源期刊：机械设计与制造2012年第8期

论文作者：文科 那文波 杨惠忠

文章页码：69 - 71

关键词：电动助力转向(EPS);助力特性曲面;径向基神经网络(RBFNN);最优停止法;

摘    要：针对电动助力转向（EPS）助力特性的非线性问题,提出应用径向基（RBF）神经网络强非线性能力进行电动助力转向（EPS）助力特性曲面拟合方法,并做出改进。应用改进均值聚类方法（k-means）对数据进行聚类,获取基函数参数,再用梯度下降法训练网络权值,并利用最优停止法对网络进行了优化。实验结果表明,该改进方法避免了过拟合现象,提高了网络的泛化能力,并且具有网络训练时间短,拟合的曲面精度高,预测能力强等优点。