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基于主成分分析法的神经网络模型与箱线图在选厂中的应用

来源期刊：中国矿业2009年第11期

论文作者：王淑红孙永峰董风芝

关键词：箱线图; 主成分分析; 神经网络模型;

摘要：利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合.并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量.用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率.

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王淑红¹，孙永峰¹，董风芝¹

(1.山东理工大学,山东,淄博,255049)

摘要:利用探索性数据分析法中的箱线图法对选矿数据进行分析,找到最优的精矿品位、回收率组合.并将其作为输入因素输入到主成分分析-神经网络模型进行验证预测,找到在此组合下的更合理的药剂用量.用此药剂量指导生产,可以得到更好的精矿品位和回收率.

关键词:箱线图; 主成分分析; 神经网络模型;

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