基于稀疏故障演化判别分析的故障根源追溯
来源期刊：控制工程2019年第7期
论文作者：范海东 王玥 李清毅 赵春晖
文章页码：1239 - 1244
关键词：故障变量隔离;因果分析;故障追溯;
摘 要：火力发电过程规模庞大,过程变量众多。在故障发生时,部分变量将受故障扰动影响偏离正常运行状态,分析这些故障变量之间的故障传递关系并找到根源故障变量,这对于定位故障位置以及排除故障具有重大意义。因此采用稀疏演化判别分析方法(FDFDA)隔离火电过程中的故障变量,随后对隔离到的故障变量进行格兰杰因果分析,追溯故障根源。
范海东，王玥，李清毅，赵春晖
浙江省能源集团有限公司浙江大学控制科学与工程学院
摘 要：火力发电过程规模庞大,过程变量众多。在故障发生时,部分变量将受故障扰动影响偏离正常运行状态,分析这些故障变量之间的故障传递关系并找到根源故障变量,这对于定位故障位置以及排除故障具有重大意义。因此采用稀疏演化判别分析方法(FDFDA)隔离火电过程中的故障变量,随后对隔离到的故障变量进行格兰杰因果分析,追溯故障根源。
关键词：故障变量隔离;因果分析;故障追溯;
