露天矿运输的PSO-BP神经网络风险评估法

来源期刊：金属矿山2016年第3期

论文作者：姜立春 张彩杰

文章页码：53 - 57

关键词：运输系统;风险评估;PSO-BP模型;神经网络;粒子群算法;

摘    要：为对露天矿运输路线进行风险评估,提出一种基于PSO-BP模型的露天矿运输风险评估方法。以某露天矿内15条运输路线为例,选取17个主要因素作为风险指标体系的二级指标并进行定量化处理,构建了BP风险评估模型,利用PSO算法优化BP模型的权值和阈值,建立了PSO-BP风险评估模型。以模糊综合评判得出的风险分值为依据,分别对PSO-BP模型与BP模型的训练结果和测试结果进行对比分析。结果表明:PSO-BP模型的评估结果与现场实际情况基本相符,评估准确率明显高于BP模型。