基于BP神经网络在金属加工中的预报技术研究
来源期刊：世界有色金属2017年第8期
论文作者：宋志斌
文章页码：213 - 214
关键词：连铸;粘结性漏钢;漏钢预报;神经元网络;
摘 要：介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,介绍了粘结性漏钢的温度波形特点,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。
宋志斌
河钢集团承钢分公司自动化中心
摘 要：介绍了利用BP神经网络进行连铸结晶器漏钢预报的基本方法,优化神经网络系统的结构和参数,介绍了粘结性漏钢的温度波形特点,同时用C#开发了单偶、横向、纵向漏钢预报系统,能快速准确地对粘结性漏钢进行预报。
关键词：连铸;粘结性漏钢;漏钢预报;神经元网络;
