基于神经网络的聚氯乙烯汽提过程自适应解耦控制
来源期刊：控制与决策2012年第7期
论文作者：高淑芝 高宪文 王介生 杨静
文章页码：1042 - 1046
关键词：聚氯乙烯汽提过程;动态模糊神经网络;解耦控制;神经网络;
摘 要：聚氯乙烯汽提过程具有高度非线性和时变性等特点,是一类复杂的非线性工业过程.首先基于动态模糊神经网络建立了数据驱动的聚氯乙烯树脂（PVC）汽提过程的被控对象模型;然后采用一种神经网络分散式解耦控制器对汽提过程进行解耦,得到浆料流量-塔顶温度和蒸汽流量-塔底温度两个单变量系统;最后采用BP神经网络PID控制器对系统进行控制.仿真实验结果验证了所提出集成控制策略的有效性.
高淑芝1,2，高宪文1，王介生1，杨静1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 沈阳化工大学信息工程学院
摘 要：聚氯乙烯汽提过程具有高度非线性和时变性等特点,是一类复杂的非线性工业过程.首先基于动态模糊神经网络建立了数据驱动的聚氯乙烯树脂（PVC）汽提过程的被控对象模型;然后采用一种神经网络分散式解耦控制器对汽提过程进行解耦,得到浆料流量-塔顶温度和蒸汽流量-塔底温度两个单变量系统;最后采用BP神经网络PID控制器对系统进行控制.仿真实验结果验证了所提出集成控制策略的有效性.
关键词：聚氯乙烯汽提过程;动态模糊神经网络;解耦控制;神经网络;
