基于贝叶斯ICA的多工况非高斯过程故障检测

来源期刊：控制工程2018年第3期

论文作者：邓晓刚 徐莹

文章页码：402 - 407

关键词：多工况;ICA;贝叶斯推理;后验概率;

摘    要：针对工业过程数据的多模态、非高斯分布问题,提出一种基于贝叶斯独立元分析(ICA)的故障检测算法。该方法将贝叶斯估计与ICA算法相结合,在对多工况数据聚类的同时建立不同模态数据的统计模型,从而构建面向全部数据的混合概率模型。然后基于建立的贝叶斯ICA混合模型,计算实时数据属于某工况的后验概率,并根据监控统计量检测过程故障。该方法在贝叶斯理论框架下建立多工况数据监控模型,有效避免复杂数据聚类不当对监控效果的影响。最后在连续搅拌反应釜(Continuous Stirring Tank Reactor,CSTR)系统上的仿真结果说明,比多模型PCA、ICA方法有更好的过程监控效果。