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高分子科学实验中异常数据的判别与剔除

来源期刊：高分子材料科学与工程2007年第2期

论文作者：温松明张彦立朱连超殷敬华

关键词：误差; 数据处理; 正态分布; 异常数据;

摘要：简单介绍了对测量值中异常数据进行判别与剔除的三种统计判别方法--3σ准则、格鲁布斯准则和Q检验方法的基本原理,并以高分子科学实验中的两个实例为代表,应用Visual Basic for Applications(VBA)编写的程序模块,对测量值中异常数据的判别与剔除进行了详细讨论.

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温松明¹，张彦立¹，朱连超²，殷敬华²

(1.中国计量科学研究院,电离辐射与医学处,北京,100013;
2.中国科学院长春应用化学研究所,高分子物理与化学国家重点实验室,吉林,长春,130022;
3.中国科学院研究生院,北京,100039)

摘要:简单介绍了对测量值中异常数据进行判别与剔除的三种统计判别方法--3σ准则、格鲁布斯准则和Q检验方法的基本原理,并以高分子科学实验中的两个实例为代表,应用Visual Basic for Applications(VBA)编写的程序模块,对测量值中异常数据的判别与剔除进行了详细讨论.

关键词:误差; 数据处理; 正态分布; 异常数据;

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