高速列车隧道压力波模拟迭代遗忘因子控制
来源期刊:控制工程2015年第3期
论文作者:方超 陈春俊 熊文伟
文章页码:486 - 489
关键词:隧道压力波;迭代学习控制;遗忘因子;AMESim;
摘 要:高速列车在隧道运行、隧道交会时车内、外会产生交替变化的气压差,对车体气密性及材料耐疲劳强度提出更高要求。基于Matlab和AMESim构建联合仿真平台,设计高速列车隧道压力波模拟系统。使用实测隧道压力波数据作为期望输出,研究车体气密疲劳性能。考虑到模拟系统非线性、大时滞及多扰动特点,采用一种带有时变遗忘因子的开环迭代PID控制算法。仿真结果表明,其系统更稳定、收敛速度更快。
方超,陈春俊,熊文伟
西南交通大学机械工程学院
摘 要:高速列车在隧道运行、隧道交会时车内、外会产生交替变化的气压差,对车体气密性及材料耐疲劳强度提出更高要求。基于Matlab和AMESim构建联合仿真平台,设计高速列车隧道压力波模拟系统。使用实测隧道压力波数据作为期望输出,研究车体气密疲劳性能。考虑到模拟系统非线性、大时滞及多扰动特点,采用一种带有时变遗忘因子的开环迭代PID控制算法。仿真结果表明,其系统更稳定、收敛速度更快。
关键词:隧道压力波;迭代学习控制;遗忘因子;AMESim;