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基于混沌蚁群算法的连铸二冷参数多准则优化

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2008年第6期

论文作者:纪振平 马交成 谢植 汪灿容

文章页码:782 - 1591

关键词:多准则优化;蚁群算法;混沌;连铸;二冷配水;凝固传热模型;

摘    要:针对连铸二冷配水参数设置这一多准则优化问题,提出了基于混沌蚁群算法和二维凝固传热数学模型的二冷参数优化方法.采用控制容积法建立的凝固传热模型主要用于连铸过程仿真,研究铸流表面温度分布和参数搜索空间特性.混沌蚁群算法用于解决二冷参数优化问题,具有蚂蚁觅食过程的混沌和自组织特性,克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢、容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,对解决多准则优化具有较好的收敛性和鲁棒性.应用此方法进行实际铸机二冷参数优化,结果表明可以明显改进铸坯内部质量.

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基于混沌蚁群算法的连铸二冷参数多准则优化

纪振平1,马交成1,谢植1,汪灿容2

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 三明炼钢厂

摘 要:针对连铸二冷配水参数设置这一多准则优化问题,提出了基于混沌蚁群算法和二维凝固传热数学模型的二冷参数优化方法.采用控制容积法建立的凝固传热模型主要用于连铸过程仿真,研究铸流表面温度分布和参数搜索空间特性.混沌蚁群算法用于解决二冷参数优化问题,具有蚂蚁觅食过程的混沌和自组织特性,克服了一般蚁群算法收敛速度比较慢、容易出现停滞以及全局搜索能力较低的缺点,对解决多准则优化具有较好的收敛性和鲁棒性.应用此方法进行实际铸机二冷参数优化,结果表明可以明显改进铸坯内部质量.

关键词:多准则优化;蚁群算法;混沌;连铸;二冷配水;凝固传热模型;

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