基于时域激电数据的2.5D频谱参数反演
来源期刊:矿产与地质2019年第6期
论文作者:钟伟 罗润林 刘亚雯 李亚南 徐志锋 唐国智 彭诚
文章页码:1068 - 1073
关键词:Cole-Cole模型;时域激电;频谱参数;反演;
摘 要:Cole-Cole模型频谱参数能够定量评价异常体电性特征和寻找深部矿(化)体。但目前时间域激电法只利用了视电阻率和某一时窗的视充电率进行解释,其他数据则被忽略,使得激电异常往往难以准确解释,已经严重影响和制约了该方法的应用和发展。为此,提出一种基于时间域激电数据的2D频谱参数反演方法,首先由各时窗的2.5D视充电率转换为视等效电阻率,然后采用最小二乘法反演得到各时窗的等效电阻率,并转换成充电率,最后由各时窗充电率计算得到频谱参数。算例表明,该方法可以有效地从2.5D时域激电数据中提取出频谱参数信息,实现频谱参数成像。
钟伟1,罗润林1,刘亚雯2,李亚南1,徐志锋1,唐国智1,彭诚1
1. 桂林理工大学地球科学学院2. 河南省核工业地质调查院
摘 要:Cole-Cole模型频谱参数能够定量评价异常体电性特征和寻找深部矿(化)体。但目前时间域激电法只利用了视电阻率和某一时窗的视充电率进行解释,其他数据则被忽略,使得激电异常往往难以准确解释,已经严重影响和制约了该方法的应用和发展。为此,提出一种基于时间域激电数据的2D频谱参数反演方法,首先由各时窗的2.5D视充电率转换为视等效电阻率,然后采用最小二乘法反演得到各时窗的等效电阻率,并转换成充电率,最后由各时窗充电率计算得到频谱参数。算例表明,该方法可以有效地从2.5D时域激电数据中提取出频谱参数信息,实现频谱参数成像。
关键词:Cole-Cole模型;时域激电;频谱参数;反演;