基于信息融合预测瓦斯突出方法的研究
来源期刊:矿山机械2009年第10期
论文作者:牛小玲 马彦操 蔡丽
文章页码:48 - 51
关键词:信息融合;预测;瓦斯突出;
摘 要:在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。
牛小玲1,马彦操1,2,蔡丽1
1. 中国矿业大学信电学院2. 河南永煤集团 城郊煤矿
摘 要:在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。
关键词:信息融合;预测;瓦斯突出;