简介概要

基于信息融合预测瓦斯突出方法的研究

来源期刊:矿山机械2009年第10期

论文作者:牛小玲 马彦操 蔡丽

文章页码:48 - 51

关键词:信息融合;预测;瓦斯突出;

摘    要:在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。

详情信息展示

基于信息融合预测瓦斯突出方法的研究

牛小玲1,马彦操1,2,蔡丽1

1. 中国矿业大学信电学院2. 河南永煤集团 城郊煤矿

摘 要:在分析了瓦斯突出影响因素的基础上,提出了利用多传感器信息融合技术预测瓦斯突出的方法。采用人工智能方法,建立了多传感器信息融合的神经网络算法模型。实验表明,和传统的单指标法或简单综合指标法相比,利用信息融合技术预测瓦斯突出,可以提高预测结果的准确性。

关键词:信息融合;预测;瓦斯突出;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号