基于神经网络的煤巷综掘工作面粉尘浓度预测研究

来源期刊：矿业研究与开发2017年第6期

论文作者：王布川

文章页码：22 - 25

关键词：神经网络;粉尘浓度;综掘工作面;预测;职业病防护设施;

摘    要：为增加粉尘防护设施设计的针对性,提高粉尘防护设施评价的可靠性,以煤巷综掘工作面为例,分析了煤巷综掘工作面原始粉尘浓度的影响因素,采用LMBP神经网络对煤巷综掘工作面的粉尘浓度进行预测。结果表明:预测值误差在±10%以内,预测结果可靠,为其他作业场所原始粉尘浓度预测及其他职业病危害因素浓度(强度)预测提供了一种方法;依据原始粉尘浓度预测值,可对粉尘防护设施进行系统设计,采用神经网络对职业病危害浓度(强度)进行预测,可使职业病防护设施设计更具有针对性。