基于经济负荷分配的混沌迭代粒子群算法

邹恩^1,2，林兰³，黄浩扬¹，霍庆¹，张增根¹，黄水鸿¹

1. 华南农业大学工程学院2. 华南农业大学珠江学院3. 广东中烟工业有限责任公司广州卷烟厂

摘 要：为高效求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题,提出了一种混沌迭代粒子群算法:粒子群算法的全局搜索能力很强,但易陷入局部最优,混沌的遍历性特性可有效抑制早熟现象。将最优迭代因子引入粒子群算法,对经粒子群算法搜索后的先验解进行基于一种新Tent映射的混沌变异,并改进算法的迭代策略,以平衡粒子的全局和局部性搜索,避免了早熟收敛。通过6机组、15机组的仿真试验,以及同其他算法仿真结果的比较,验证了本算法良好的收敛性和寻优性。

关键词：混沌变异;最优迭代;粒子群;电力系统;早熟;