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混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法

来源期刊:桂林理工大学学报2013年第2期

论文作者:董明刚 程小辉 牛秦洲 马新娟 姜传贤

文章页码:325 - 328

关键词:联合多目标;差分进化;混合整数;非线性规划;

摘    要:为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。

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混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法

董明刚1,程小辉1,牛秦洲1,马新娟2,姜传贤1

1. 桂林理工大学信息科学与工程学院2. 山东理工大学计算机科学与技术学院

摘 要:为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。

关键词:联合多目标;差分进化;混合整数;非线性规划;

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