基于直觉模糊案例推理的应急物资需求预测模型
来源期刊:中国矿业大学学报2015年第4期
论文作者:王兰英 郭子雪 张玉芬 尚永胜 张露
文章页码:775 - 780
关键词:应急物资;需求预测;案例推理;直觉模糊集;
摘 要:应急物资需求预测是应急物流管理的重要内容,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物流预测方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高预测精度,基于应急物资需求预测的特点,引入直觉模糊集来描述案例的不精确属性.在定义直觉模糊集的相似度基础上,构建了源案例的特征因素矩阵,提出了基于模糊案例推理的应急物资需求预测模型,通过算例分析验证了该方法的有效性.
王兰英1,郭子雪1,张玉芬2,尚永胜1,张露3
1. 河北大学期刊社2. 河北大学数学与信息科学学院3. 石家庄财经职业学院会计系
摘 要:应急物资需求预测是应急物流管理的重要内容,是影响应急救援效果的关键环节,加强应急物流预测方法研究,对提升我国应急物流管理水平,提高突发事件的应急保障能力和应对效果具有重要现实意义和理论研究价值.为了提高预测精度,基于应急物资需求预测的特点,引入直觉模糊集来描述案例的不精确属性.在定义直觉模糊集的相似度基础上,构建了源案例的特征因素矩阵,提出了基于模糊案例推理的应急物资需求预测模型,通过算例分析验证了该方法的有效性.
关键词:应急物资;需求预测;案例推理;直觉模糊集;