BP神经网络在碳钢和低合金钢大气腐蚀数据预测中的应用

萧彧星¹，吴光海²，孙宁³，王树宗¹，萧以德⁴

1. 海军工程大学兵器新技术应用研究所2. 中建三局第三建设工程有限公司3. 中国人民解放军92232部队6室4. 武汉材料保护研究所

摘 要：针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.

关键词：碳钢及低合金钢;BP神经网络;贝叶斯正则化;大气腐蚀;泛化能力;