基于矢谱和蚁群算法的旋转机械故障特征提取
来源期刊:机械设计与制造2009年第10期
论文作者:白维峰 韩捷 董辛旻
文章页码:35 - 37
关键词:特征提取;全矢谱;蚁群算法;故障诊断;
摘 要:特征提取是机械设备故障诊断成功的关键因素,将直接决定故障诊断的实施。针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合故障诊断实时性差的问题,提出了一种基于全矢谱理论和蚁群算法的机械故障特征提取方法。运用全矢谱技术提取出原始振动信号的特征向量,再运用改进的蚁群算法对特征参数进行约简和选择,使所建立的故障模式由少数几个特征给予有效的表达,以提高故障诊断的准确性和快速性。实验证明该方法是有效的。
白维峰,韩捷,董辛旻
郑州大学振动工程研究所
摘 要:特征提取是机械设备故障诊断成功的关键因素,将直接决定故障诊断的实施。针对传统旋转机械单通道故障诊断的不足,结合故障诊断实时性差的问题,提出了一种基于全矢谱理论和蚁群算法的机械故障特征提取方法。运用全矢谱技术提取出原始振动信号的特征向量,再运用改进的蚁群算法对特征参数进行约简和选择,使所建立的故障模式由少数几个特征给予有效的表达,以提高故障诊断的准确性和快速性。实验证明该方法是有效的。
关键词:特征提取;全矢谱;蚁群算法;故障诊断;