基于改进ARX模型的房间冷负荷预测
来源期刊：控制工程2019年第12期
论文作者：邰敏 李占培 刘廷章 金碧瑶 薛凡
文章页码：2258 - 2263
关键词：房间冷负荷;ARX;温度索引;LSSVM;建筑节能;
摘 要：实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
邰敏，李占培，刘廷章，金碧瑶，薛凡
上海大学机电工程与自动化学院
摘 要：实时冷负荷的精确预测是优化空调系统运行的关键。针对传统的基于室外气象参数和历史冷负荷的ARX模型低普适性的问题,从变量区间划分出发,提出了带温度索引的ARX模型和基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的ARX模型。仿真实验结果表明,提出两个模型相比于传统ARX模型,精度均有大幅提升。基于LSSVM的ARX模型具有最高的预测精度和普适性。
关键词：房间冷负荷;ARX;温度索引;LSSVM;建筑节能;
