基于BP神经网络的钛-铝双丝超音速电弧喷涂涂层质量的预测
来源期刊:机械工程材料2003年第7期
论文作者:胡重庆 苏勋家 李平 王汉功 侯根良
关键词:神经网络; 电弧喷涂; 钛-铝合金涂层; 孔隙率; 硬度;
摘 要:用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.
胡重庆1,苏勋家1,李平1,王汉功1,侯根良1
(1.第二炮兵工程学院使用维修工程教研室,陕西,西安,710025)
摘要:用神经网络的分析方法,对超音速电弧喷涂钛铝合金涂层制备的工艺过程进行分析,建立了喷涂电压、距离与涂层孔隙率、硬度和耐磨性之间的非线性映射关系,对不同的工艺参数,网络可以给出较为准确的预测值,证实了将人工神经网络模型应用于电弧喷涂钛-铝合金涂层质量预测和工艺优化是可行的和有效的.
关键词:神经网络; 电弧喷涂; 钛-铝合金涂层; 孔隙率; 硬度;
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