有色金属类上市公司财务评价的自组织随机模型
来源期刊：昆明理工大学学报(自然科学版)2003年第5期
论文作者：黄德镛 叶家冕 戴晓江 黎应书
文章页码：147 - 150
关键词：自组织特征映射神经网络;财务评价;有色金属公司;
摘 要：有色金属资源是国民经济的命脉 ,也是国民经济可持续发展的资源基础 ,本文建立了分类的自组织特征映射神经网络模型 ,将其用于对 1 7家有色金属类上市公司的分类 ,并用随机模型对其进行财务评价 ,以利于辅助投资决策 .最后通过实例验证 ,该方法可行 ,分类效果好 ,避免了人为权重的影响
黄德镛，叶家冕，戴晓江，黎应书
摘 要：有色金属资源是国民经济的命脉 ,也是国民经济可持续发展的资源基础 ,本文建立了分类的自组织特征映射神经网络模型 ,将其用于对 1 7家有色金属类上市公司的分类 ,并用随机模型对其进行财务评价 ,以利于辅助投资决策 .最后通过实例验证 ,该方法可行 ,分类效果好 ,避免了人为权重的影响
关键词：自组织特征映射神经网络;财务评价;有色金属公司;
