基于WKGV-KICA的盲源信号分离算法
来源期刊：控制与决策2013年第7期
论文作者：李军 郭琳
文章页码：972 - 977
关键词：盲源信号分离;核独立成分分析;核广义方差;小波核;
摘 要：基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析的优点.与互信息相联系,将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性.将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中,并与现有算法进了比较.实验结果表明,WKGV-KICA算法在同等条件下的分离精度更高,而且性能更好.
李军，郭琳
兰州交通大学自动化与电气工程学院
摘 要：基于核学习的非线性映射能力,提出一种小波核广义方差的核独立成分分析算法WKGV-KICA.小波核函数具有近似正交,适用于信号局部分析的优点.与互信息相联系,将核广义方差作为对比函数对统计独立性进行衡量,可以获得理想的数学特性.将该算法应用于宽范围的盲源分离问题的实例中,并与现有算法进了比较.实验结果表明,WKGV-KICA算法在同等条件下的分离精度更高,而且性能更好.
关键词：盲源信号分离;核独立成分分析;核广义方差;小波核;
