多个未知时延的MISO系统的递推辨识
来源期刊：控制与决策2010年第1期
论文作者：王建宏 王道波 王志胜
文章页码：93 - 98
关键词：递推辨识;时延;非线性最小二乘法;多新息;全局优化;
摘 要：对于未知时延的多输入单输出(MISO)系统,借助分离性原理,推导出迭代的可分离的非线性最小二乘(SNLS)辨识方法.为降低收敛于局部最小的可能性,利用全局优化理论,推导了全局可分离的非线性最小二乘(GSNLS)辨识方法;为消除强观测噪声所引起的参数估计的偏差,将GSNLS方法调整为一新颖的全局可分离的非线性多新息递推最小二乘(GSNMIRLS)辨识方法,仿真实验验证了算法的有效性.
王建宏，王道波，王志胜
南京航空航天大学自动化学院
摘 要：对于未知时延的多输入单输出(MISO)系统,借助分离性原理,推导出迭代的可分离的非线性最小二乘(SNLS)辨识方法.为降低收敛于局部最小的可能性,利用全局优化理论,推导了全局可分离的非线性最小二乘(GSNLS)辨识方法;为消除强观测噪声所引起的参数估计的偏差,将GSNLS方法调整为一新颖的全局可分离的非线性多新息递推最小二乘(GSNMIRLS)辨识方法,仿真实验验证了算法的有效性.
关键词：递推辨识;时延;非线性最小二乘法;多新息;全局优化;
