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基于信任模型的WSNs安全数据融合算法

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2019年第6期

论文作者:叶正旺 温涛 刘振宇 付崇国

文章页码:789 - 794

关键词:安全;数据融合;信任模型;无线传感器网络;恶意节点;

摘    要:为了抵御无线传感器网络内部的恶意攻击行为和故障节点的误操作行为对数据融合结果的影响,提出一种基于信任模型的多层不均匀分簇无线传感器网络安全数据融合算法.该算法基于多层不均匀的分簇网络拓扑实现安全数据融合能够有效均衡网络中节点的能耗.通过节点间的通信行为和数据相关性建立信任评估模型,并引入动态的信任整合机制和更新机制,实现簇内和簇间的信任评估,选择可信融合节点并将可信节点所收集的数据进行基于信任值加权的数据融合.仿真实验表明,该算法能够实现精确的信任评估,有效识别内部恶意攻击节点,得到的数据融合结果具有较高的精确度,实现了安全的数据融合.

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基于信任模型的WSNs安全数据融合算法

叶正旺1,2,温涛1,3,刘振宇1,3,付崇国1,3

1. 东北大学计算机科学与工程学院2. 通化师范学院3. 大连东软信息学院

摘 要:为了抵御无线传感器网络内部的恶意攻击行为和故障节点的误操作行为对数据融合结果的影响,提出一种基于信任模型的多层不均匀分簇无线传感器网络安全数据融合算法.该算法基于多层不均匀的分簇网络拓扑实现安全数据融合能够有效均衡网络中节点的能耗.通过节点间的通信行为和数据相关性建立信任评估模型,并引入动态的信任整合机制和更新机制,实现簇内和簇间的信任评估,选择可信融合节点并将可信节点所收集的数据进行基于信任值加权的数据融合.仿真实验表明,该算法能够实现精确的信任评估,有效识别内部恶意攻击节点,得到的数据融合结果具有较高的精确度,实现了安全的数据融合.

关键词:安全;数据融合;信任模型;无线传感器网络;恶意节点;

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