一种基于图像处理的鱼类自动分类方法——以四种淡水鱼为例

来源期刊：软件工程2018年第12期

论文作者：陈从平 吴杞 吴喆 吕添

文章页码：7 - 11

关键词：图像处理;鱼类品种识别;鱼头夹角;宽长比;

摘    要：为了准确地对鱼类的品种进行自动识别,本次研究以鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼为实验对象,提出一种基于图像处理的鱼类自动识别方法。首先对鱼的外轮廓进行鱼体长度统一化处理,再提取并计算鱼体头部轮廓夹角、鱼体尾柄宽度与尾柄中点到鱼头夹角顶点的长度之比(宽长比)等特征值,最后运用鱼头部轮廓夹角与宽长比这两个特征对四种淡水鱼进行分类识别。研究结果表明,本文所提供的分类方法能准确地对鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼的品种进行识别,且识别精度达到94.97%以上。可为鱼类品种的自动识别提供指导,具有较好的实际应用价值。