改进协同微粒群优化的模糊神经网络控制系统设计

来源期刊：控制与决策2008年第12期

论文作者：都延丽 吴庆宪 姜长生 周丽

文章页码：1327 - 2669

关键词：改进协同微粒群算法;全局收敛;神经网络辨识;模糊神经网络控制器;

摘    要：针对协同微粒群算法不能保证收敛到局部或全局最优值的问题,提出一种改进协同微粒群算法(ICPSO),并证明了该算法能以概率1收敛于全局最优解.应用ICPSO建立一类非线性对象的神经网络辨识模型,并对系统的模糊神经网络自适应控制器的参数进行了离线和在线优化.仿真结果表明,ICPSO能提高系统的建模精度,增强模型的泛化能力,而且由ICPSO训练的控制器可以达到良好的控制效果.