改进的RBF神经网络在磨矿指标预测中的应用
来源期刊：控制工程2008年第5期
论文作者：黄肖玲 刘巍 宣伟宏 魏俊秀
文章页码：560 - 563
关键词：磨矿生产率;模糊聚类;RBF神经网络;遗传算法;预测模型;
摘 要：针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。
黄肖玲1，刘巍2，宣伟宏2，魏俊秀1
1. 辽宁大学轻型产业学院2. 辽宁大学信息科学与技术学院
摘 要：针对选矿生产过程中磨矿生产率和磨矿浓度、介质填充率和料球比3个指标之间的关系,分析了磨矿生产率对磨矿过程产品质量和工作效率的影响,提出了磨矿过程预测模型,采用了模糊聚类与改进的遗传算法相结合训练RBF神经网络的新方法。仿真结果表明,该模型可以快速准确地预报生产状况,对于企业进行实时生产控制具有较高的实用价值。
关键词：磨矿生产率;模糊聚类;RBF神经网络;遗传算法;预测模型;
