基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法
来源期刊：工矿自动化2014年第5期
论文作者：杨宇
文章页码：46 - 48
关键词：人脸识别;级联稀疏表示分类器;识别率;鲁棒性;
摘 要：针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。
杨宇
河北工程大学信息与电气工程学院
摘 要：针对基于稀疏表示的分类器算法复杂度高、识别速度较慢的问题,提出了基于级联稀疏表示分类器的人脸识别算法。该算法采用级联的思想,通过多次重复使用基于稀疏表示的分类器,逐级精确确定待分类样本所在的类,降低了计算复杂度和识别难度,达到了识别率高、鲁棒性强、识别速度快的目标。
关键词：人脸识别;级联稀疏表示分类器;识别率;鲁棒性;
