简介概要

基于BP神经网络预测TiC基金属陶瓷硬度

来源期刊：材料导报2007年增刊第2期

论文作者：胡耀波刘杰

关键词：BP神经网络; 金属陶瓷; 硬度;

摘要：通过BP神经网络,对TiC基金属陶瓷硬度进行了模拟和预测.结果表明,该方法能够比较精确地预测TiC基金属陶瓷硬度与其成分变化的关系.

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胡耀波¹，刘杰²

(1.重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400044;
2.深圳职业技术学院,深圳,518055)

摘要:通过BP神经网络,对TiC基金属陶瓷硬度进行了模拟和预测.结果表明,该方法能够比较精确地预测TiC基金属陶瓷硬度与其成分变化的关系.

关键词:BP神经网络; 金属陶瓷; 硬度;

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