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基于无线ZigBee的钨矿尾矿库安全监测系统

来源期刊:金属矿山2014年第1期

论文作者:何学文 盛颖飞 曹清梅

文章页码:120 - 124

关键词:无线传感器网络;钨矿尾矿库;ZigBee;LabVIEW;SVR;

摘    要:针对当前钨矿尾矿库安全监测系统存在安装和维护成本高、布线复杂、传输距离及能量受限等问题,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和LabVIEW的监测预警系统。选用片上芯片CC2530作为射频收发器,完成了太阳能供电的传感器节点的硬件和软件设计,实现对尾矿库监测数据的采集、传输和处理。上位机使用LabVIEW设计监测预警界面,实时显示监测参数并及时预警,利用VISA串口资源模块和SQL语言调用的Access数据库,实现监测数据的传输和存储。上位机数据处理模块通过LabVIEW的Matlab Script节点在后面板中编程调用Matlab软件并建立回归型支持向量机(SVR)模型进行测试。实验结果表明,系统能实时采集监测参数,SVR回归模型预测误差为0.3%左右,适合钨矿尾矿库的参数预测,对控制钨矿尾矿库风险,确保其安全意义重大。

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基于无线ZigBee的钨矿尾矿库安全监测系统

何学文,盛颖飞,曹清梅

江西理工大学机电工程学院

摘 要:针对当前钨矿尾矿库安全监测系统存在安装和维护成本高、布线复杂、传输距离及能量受限等问题,设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和LabVIEW的监测预警系统。选用片上芯片CC2530作为射频收发器,完成了太阳能供电的传感器节点的硬件和软件设计,实现对尾矿库监测数据的采集、传输和处理。上位机使用LabVIEW设计监测预警界面,实时显示监测参数并及时预警,利用VISA串口资源模块和SQL语言调用的Access数据库,实现监测数据的传输和存储。上位机数据处理模块通过LabVIEW的Matlab Script节点在后面板中编程调用Matlab软件并建立回归型支持向量机(SVR)模型进行测试。实验结果表明,系统能实时采集监测参数,SVR回归模型预测误差为0.3%左右,适合钨矿尾矿库的参数预测,对控制钨矿尾矿库风险,确保其安全意义重大。

关键词:无线传感器网络;钨矿尾矿库;ZigBee;LabVIEW;SVR;

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