应用神经网络技术预测应力腐蚀开裂
来源期刊：腐蚀与防护2004年第11期
论文作者：胡瑞 赵景茂 左禹
关键词：神经网络; 奥氏体不锈钢; 应力腐蚀开裂; 预测;
摘 要：利用已有的应力腐蚀开裂数据训练人工神经网络,对奥氏体不锈钢在含有氯离子和氧的溶液中的应力腐蚀开裂敏感性进行了预测.所用的网络结构为三层结构,氯离子和氧含量作为网络输入,腐蚀开裂敏感性作为输出.学习算法为反向传播算法,以预测精度作为标准,训练得到网络的优化结构为2-6-1.结果表明,该网络对应力腐蚀的预测比较准确,用神经网络技术预测应力腐蚀开裂敏感性是可行的.
胡瑞1，赵景茂1，左禹1
(1.北京化工大学,北京,100029)
摘要:利用已有的应力腐蚀开裂数据训练人工神经网络,对奥氏体不锈钢在含有氯离子和氧的溶液中的应力腐蚀开裂敏感性进行了预测.所用的网络结构为三层结构,氯离子和氧含量作为网络输入,腐蚀开裂敏感性作为输出.学习算法为反向传播算法,以预测精度作为标准,训练得到网络的优化结构为2-6-1.结果表明,该网络对应力腐蚀的预测比较准确,用神经网络技术预测应力腐蚀开裂敏感性是可行的.
关键词:神经网络; 奥氏体不锈钢; 应力腐蚀开裂; 预测;
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