传感器校正方法在雷管暗伤自动检测系统中的应用
来源期刊：煤炭学报2008年第2期
论文作者：梁亮 陈伟华 闫孝姮 李文江
关键词：RBF神经网络; 雷管; 自动检测; 压力传感器;
摘 要：提出了采用电磁理管、分管、瞬间高气压冲击检测的原理,融合计算机控制和新型传感器技术研制出了雷管暗伤自动检测机.同时运用RBF神经网络对压力传感器进行校正,选取其中动态最近邻聚类算法作为学习算法训练网络,降低传感器网络体系受环境温度和电源波动等因素的影响,使其具有良好的线性输出.设备运行表明,暗伤检测合格率为100 %,检测效率为128个/min.
梁亮1，陈伟华1，闫孝姮1，李文江1
(1.辽宁工程技术大学,电气与控制工程学院,辽宁,葫芦岛,125000)
摘要:提出了采用电磁理管、分管、瞬间高气压冲击检测的原理,融合计算机控制和新型传感器技术研制出了雷管暗伤自动检测机.同时运用RBF神经网络对压力传感器进行校正,选取其中动态最近邻聚类算法作为学习算法训练网络,降低传感器网络体系受环境温度和电源波动等因素的影响,使其具有良好的线性输出.设备运行表明,暗伤检测合格率为100 %,检测效率为128个/min.
关键词:RBF神经网络; 雷管; 自动检测; 压力传感器;
【全文内容正在添加中】
