Gabor滤波和蚁群优化BP神经网络的人脸识别

来源期刊：湖南科技大学学报自然科学版2012年第4期

论文作者：张乾燕 梁量

文章页码：69 - 72

关键词：Gabor滤波器;蚁群算法;主成分分析;人脸识别;

摘    要：研究了使用Gabor滤波和PCA主成分分析法来实现人脸特征提取并使用蚁群优化BP神经网络进行人脸识别的方法.首先,使用Gabor滤波器对预处理后的图像生成不同尺度和方向下的特征向量,然后使用PCA主成分分析法对特征向量进行压缩,为了提高BP神经网络对表情的分类精度和减少训练时间,使用蚁群算法优化BP神经网络的各参数,最后使用优化后的BP神经网络进行训练和人脸识别.仿真实验表明文中的方法能有效地实现对人脸表情进行分类,且较其他方法具有更高的识别率.