基于协同进化算法的高维模糊分类系统的设计
来源期刊:控制与决策2006年第9期
论文作者:张永 邢宗义 向峥嵘 胡维礼
文章页码:984 - 990
关键词:模糊分类系统;模糊聚类;遗传算法;协同进化算法;解释性;精确性;
摘 要:基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合作计算的策略,在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对W ine问题进行研究.仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择,同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率.
张永,邢宗义,向峥嵘,胡维礼
摘 要:基于协同进化算法,提出一种高维模糊分类系统的设计方法.首先定义系统的精确性指标,给出解释性的必要条件,利用聚类算法辨识初始模型.相互协作的3类种群分别代表系统的特征变量、规则前件和模型隶属函数的参数,适应度函数采用3类种群合作计算的策略,在算法运行中利用基于相似性的模型简化技术约简模糊系统,最后利用该方法对W ine问题进行研究.仿真结果表明该方法能够对高维分类问题的特征变量进行选择,同时利用较少规则和模糊集合数达到较高的识别率.
关键词:模糊分类系统;模糊聚类;遗传算法;协同进化算法;解释性;精确性;