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基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪

来源期刊:矿业研究与开发2019年第9期

论文作者:黄友亮 孙广彤 战胜 仪垂杰 纪慧敏

文章页码:141 - 145

关键词:离心粒化;自适应中值滤波;小波去噪;图像分割;模拟仿真;

摘    要:粒径检测是高炉渣自适应控制系统得以实现的必要条件,粒径大小对能源回收有重要影响。提出了一种基于机器视觉的方案来解决高炉渣粒径实时检测难度大的问题。粘结颗粒的准确分割对图像去噪提出了较高的要求,提出了一种基于自适应中值滤波和小波变换的去噪方式对图像做平滑滤波处理,在滤除大部分噪声的同时,保护了图像的细节和边缘。为了验证其去噪效果,通过MATLAB模拟仿真,以改进的分水岭算法的分割效果作为评价标准,表明此方法在高炉渣图像去噪效果上达到了试验要求,为粒径的准确分割提取提供了技术支持。

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基于自适应中值滤波高炉渣颗粒小波去噪

黄友亮1,孙广彤1,战胜1,仪垂杰1,纪慧敏2

1. 青岛大学机电工程学院2. 青岛理工大学机械与汽车工程学院

摘 要:粒径检测是高炉渣自适应控制系统得以实现的必要条件,粒径大小对能源回收有重要影响。提出了一种基于机器视觉的方案来解决高炉渣粒径实时检测难度大的问题。粘结颗粒的准确分割对图像去噪提出了较高的要求,提出了一种基于自适应中值滤波和小波变换的去噪方式对图像做平滑滤波处理,在滤除大部分噪声的同时,保护了图像的细节和边缘。为了验证其去噪效果,通过MATLAB模拟仿真,以改进的分水岭算法的分割效果作为评价标准,表明此方法在高炉渣图像去噪效果上达到了试验要求,为粒径的准确分割提取提供了技术支持。

关键词:离心粒化;自适应中值滤波;小波去噪;图像分割;模拟仿真;

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