基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制
来源期刊：工矿自动化2016年第3期
论文作者：孟永政 李晓斌
文章页码：55 - 59
关键词：煤调湿;智能预测控制;在线支持向量回归;预测函数控制;
摘 要：针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法。该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制。仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。
孟永政，李晓斌
上海应用技术学院电气与电子工程学院
摘 要：针对现有煤调湿预测模型出现的训练时间长、模型失配问题,建立了基于OSVR的煤调湿预测模型,提出了基于OSVR的煤调湿系统智能预测控制方法。该方法利用智能优化算法与预测函数控制相结合来实现对煤调湿系统出口煤湿度的精确控制。仿真和实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性和较高的控制精度。
关键词：煤调湿;智能预测控制;在线支持向量回归;预测函数控制;
