二次规划问题的变时滞神经网络模型的全局指数稳定
来源期刊：控制与决策2010年第6期
论文作者：井元伟 张锐 王占山
文章页码：921 - 1852
关键词：二次规划;Lagrange神经网络;全局指数稳定;线性矩阵不等式;
摘 要：研究等式约束下二次规划问题最优解神经网络模型的稳定性,提出一种变时滞Lagrange神经网络求解方法.利用线性矩阵不等式(LMI)技术,得到两个变时滞神经网络模型全局指数稳定的条件.分析表明,此稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小且易于验证等特点.数值仿真结果验证了所提方法的有效性.
井元伟，张锐，王占山
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：研究等式约束下二次规划问题最优解神经网络模型的稳定性,提出一种变时滞Lagrange神经网络求解方法.利用线性矩阵不等式(LMI)技术,得到两个变时滞神经网络模型全局指数稳定的条件.分析表明,此稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小且易于验证等特点.数值仿真结果验证了所提方法的有效性.
关键词：二次规划;Lagrange神经网络;全局指数稳定;线性矩阵不等式;
