自然场景文本检测技术研究综述

白志程^1,2，李擎^1,2，陈鹏³，郭立晴¹

1. 北京科技大学自动化学院2. 工业过程知识自动化教育部重点实验室3. 中国邮政储蓄银行金融科技创新部

摘 要：文本检测在自动驾驶和跨模态图像检索中具有极为广泛的应用.该技术也是基于光学字符的文本识别任务中重要的前置环节.目前,复杂场景下的文本检测仍极具挑战性.本文对自然场景文本检测进行综述,回顾了针对该问题的主要技术和相关研究进展,并对研究现状进行分析.首先对问题进行概述,分析了自然场景中文本检测的主要特点;接着,介绍了经典的基于连通域分析、基于滑动检测窗的自然场景文本检测技术;在此基础上,综述了近年来较为常用的深度学习文本检测技术;最后,对自然场景文本检测未来可能的研究方向进行展望.

关键词：文本检测;场景文本;连通域分析;图像处理;统计学习;深度学习;