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基于神经网络的液压泵故障诊断——学习系统的分析

来源期刊:昆明理工大学学报(自然科学版)2003年第1期

论文作者:郑军华 马骏骑 仲海卫

文章页码:39 - 41

关键词:神经网络;故障诊断;多层感知器;学习系统;

摘    要:说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进。并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程。在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果。

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基于神经网络的液压泵故障诊断——学习系统的分析

郑军华,马骏骑,仲海卫

摘 要:说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进。并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程。在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果。

关键词:神经网络;故障诊断;多层感知器;学习系统;

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