基于EMD与多特征的支持向量机故障诊断

来源期刊：机械设计与制造2015年第10期

论文作者：王建国 刘永亮 秦波 杨云中

文章页码：64 - 67

关键词：小波包;EMD;IMF;支持向量机;故障诊断;

摘    要：针对齿轮振动信号的非线性、非平稳性与故障分类识别率低的问题,提出了一种基于EMD(经验模态分解)与多特征的支持向量机(SVM)故障诊断方法。该方法首先将采集到的信号进行小波包降噪;然后提取降噪后信号的各项时域参数指标;同时,将降噪信号经过EMD运算并提取以互相关准则选取的各本征模式分量(IMF)的能量指标;最后,将两部分特征向量组合后作为SVM的输入进行训练与预测。实验结果表明,该方法对于齿轮状态具有很好的分类精确度,能很好地应用于齿轮的故障诊断。