基于粒子滤波的无线传感器网络目标跟踪算法
来源期刊:控制与决策2008年第12期
论文作者:黄艳 梁韦华 于海斌
文章页码:1389 - 1394
关键词:无线传感器网络;粒子滤波;目标跟踪;
摘 要:传感器节点的组织和路由对无线传感器网络(WSN)目标跟踪算法的性能有重大影响.为此,针对具有簇-树型网络拓扑结构的WSN,首先给出集中式粒子滤波跟踪算法(CPFTA)实现的具体步骤;然后提出一种分布式粒子滤波跟踪算法(DPFTA),构建性能评价体系,通过仿真实验给出两种跟踪算法的定量比较,结果表明DPFTA的跟踪精度稍低于CPFTA,但能大幅度减少通信开销,而且具有更小的跟踪反应时间;最后仿真分析了传感器覆盖密度和检测阈值对跟踪算法性能的影响.
黄艳1,2,3,梁韦华1,2,于海斌1,2
1. 中国科学院沈阳自动化研究所2. 中国科学院工业信息学重点实验室3. 中国科学院研究生院
摘 要:传感器节点的组织和路由对无线传感器网络(WSN)目标跟踪算法的性能有重大影响.为此,针对具有簇-树型网络拓扑结构的WSN,首先给出集中式粒子滤波跟踪算法(CPFTA)实现的具体步骤;然后提出一种分布式粒子滤波跟踪算法(DPFTA),构建性能评价体系,通过仿真实验给出两种跟踪算法的定量比较,结果表明DPFTA的跟踪精度稍低于CPFTA,但能大幅度减少通信开销,而且具有更小的跟踪反应时间;最后仿真分析了传感器覆盖密度和检测阈值对跟踪算法性能的影响.
关键词:无线传感器网络;粒子滤波;目标跟踪;