基于数据融合的核动力管道腐蚀速率预测研究
来源期刊:腐蚀科学与防护技术2010年第1期
论文作者:陈永红 张大发 王悦民 张文娟
文章页码:71 - 73
关键词:数据融合;核动力管道;腐蚀速率;预测;
摘 要:在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.
陈永红1,张大发1,王悦民2,张文娟3
1. 海军工程大学核能科学与工程系2. 海军工程大学动力工程系3. 海军兵种指挥学院教育技术中心
摘 要:在分析了数据融合技术的基础上,建立了基于数据融合的腐蚀速率预测模型,并对核动力管道的腐蚀速率进行预测.结果表明,利用数据融合技术对腐蚀速率进行预测所得到的结果是有效的,且精度比单一预测模型高,同时所得的预测结果对核动力管道的维护具有一定的指导意义.
关键词:数据融合;核动力管道;腐蚀速率;预测;