神经网络和特征分析在矿产普查与勘探中的互补性探讨
来源期刊：矿产与地质2006年第1期
论文作者：杨言辰 董耀松 刘光胜 夏立显
关键词：神经网络; 特征分析; 互补性探讨; 铅锌矿; 成矿预测;
摘 要：近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价.而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义.因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性.这对找矿工作有很好的实际意义.
杨言辰1，董耀松2，刘光胜3，夏立显3
(1.吉林大学地球科学学院,吉林,长春,130026;
2.中国地质大学(武汉;
3.吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林,长春,130026)
摘要:近些年来,神经网络技术在矿产普查与勘探中被广泛应用,但是神经网络技术在成矿预测中存在明显的不足,它只是根据目标模式识别输入模式,而没有直接考虑变量和地质单元之间的关系,而且预测结果的可靠性很难评价.而特征分析方法是通过研究区内已知地质单元的研究,查明地质变量之间的内在联系并确定它们的找矿意义.因此,以华北地块北缘的铅锌矿成矿预测为例,把神经网络技术和特征分析结合起来进行成矿预测,可以弥补神经网络技术的不足,还可以提高预测成果的可靠性.这对找矿工作有很好的实际意义.
关键词:神经网络; 特征分析; 互补性探讨; 铅锌矿; 成矿预测;
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