简介概要

基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法

来源期刊:控制与决策2010年第11期

论文作者:孔韦韦 雷英杰 雷阳 华继学

文章页码:1607 - 1612

关键词:图像融合;冗余提升不可分离小波;非下采样轮廓波变换;平移不变性;

摘    要:针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性.

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基于改进型NSCT变换的灰度可见光与红外图像融合方法

孔韦韦,雷英杰,雷阳,华继学

空军工程大学导弹学院

摘 要:针对灰度可见光与红外图像融合,提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像融合方法.不同于经典NSCT模型,改进型NSCT变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制,采用冗余提升不可分离小波变换实现对源图像的多尺度分解;然后,分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,得到融合图像的低频系数和高频系数;最后,通过改进型NSCT逆变换得到了融合图像.实验结果验证了该方法的有效性.

关键词:图像融合;冗余提升不可分离小波;非下采样轮廓波变换;平移不变性;

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