混沌神经网络模型及其应用研究综述
来源期刊:控制与决策2006年第2期
论文作者:王耀南 余群明 袁小芳
文章页码:121 - 128
关键词:混沌系统;混沌神经网络;混沌振荡子;优化问题;混沌智能信息处理;
摘 要:回顾了近年来混沌神经网络模型及其应用的研究进展.首先依据混沌产生的机理,将现有的多种类型混沌神经网络模型归结为4类典型的网络模型,并结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性;然后从复杂问题优化、联想记忆和图像处理、网络与通信、模式识别、电力系统负荷建模和预测5个方面,介绍了混沌神经网络的应用现状;最后评述了混沌神经网络今后的研究方向和研究内容.
王耀南,余群明,袁小芳
摘 要:回顾了近年来混沌神经网络模型及其应用的研究进展.首先依据混沌产生的机理,将现有的多种类型混沌神经网络模型归结为4类典型的网络模型,并结合各种网络模型的数学描述来分析各自的机理和特性;然后从复杂问题优化、联想记忆和图像处理、网络与通信、模式识别、电力系统负荷建模和预测5个方面,介绍了混沌神经网络的应用现状;最后评述了混沌神经网络今后的研究方向和研究内容.
关键词:混沌系统;混沌神经网络;混沌振荡子;优化问题;混沌智能信息处理;