受环境影响的虚拟树木生长预测与仿真

来源期刊：软件工程2017年第1期

论文作者：宋全记

文章页码：33 - 36

关键词：虚拟树木;L-系统;循环神经网络;

摘    要：虚拟树木建模并对其生长过程进行模拟是个难题。本文提出一种不需要设定特殊规则,而且不需要迭代运算的基于树型结构的建模方式,并通过循环神经网络RNN(Recurrent Neural Network)生成仿真序列。由于循环神经网络处理长时间依赖效果并不理想,本文采用GRU(Gated Recurrent Unit)单元模型来弥补循环神经网络的不足。实验表明,本文提出的方法可以模拟树木受到外界环境影响后的生长过程,并且对于复杂模型能通过并行处理进一步提高仿真速度,达到了预期效果。