基于经验模态分解方法的拉曼光谱信号处理研究

来源期刊：冶金分析2019年第5期

论文作者：李明 赵迎 崔飞鹏 刘佳

文章页码：57 - 60

关键词：经验模态分解(EMD);拉曼光谱;本征模式分量(IMF);信号自适应分析;

摘    要：经验模态分解（EMD）方法是一个以信号内在物理频率成分为对象的自适应时频分析方法,而常见的非平稳信号分析方法,比如小波分析,它需要选择小波基,不同小波基的分析结果不同;拉曼光谱信号是典型的非线性和非平稳信号,EMD方法充分地保留了信号本身的非线性和非平稳的特征,适应于拉曼光谱信号的分析。实验在自行研制的拉曼光谱测试平台上获得了原始的拉曼光谱信号,并通过经验模态分解将信号分解成不同频率的10个本征模式分量,信号能量集中在750cm^-1和1 500cm^-1左右,最后进行了频率成分分析和去噪处理,并和小波分析方法进行了对比,验证了EMD方法的有效性和实用性,该方法在拉曼光谱信号分析中有较好的应用前景。