一种基于创造性思维的粒子群优化算法
来源期刊：控制与决策2011年第8期
论文作者：唐苏妍 朱一凡 张伟 李群
文章页码：1181 - 1186
关键词：群智能;粒子群优化;创造性思维;四阶段模型;
摘 要：针对粒子群优化(PSO)算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO算法,提出一种基于创造性思维的PSO算法(CTPSO).基于CT过程的"四阶段"模型,构建了算法框架,改进了速度更新公式,在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT能力,以提升其整体寻优性能.典型测试函数的运行结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,收敛速度快,算法稳定性好,且未增加新的参数和计算复杂度.
唐苏妍，朱一凡，张伟，李群
国防科技大学信息系统与管理学院
摘 要：针对粒子群优化(PSO)算法在复杂问题求解中出现的早熟收敛问题,从认知心理学角度进行分析,将创造性思维(CT)引入PSO算法,提出一种基于创造性思维的PSO算法(CTPSO).基于CT过程的"四阶段"模型,构建了算法框架,改进了速度更新公式,在粒子个体的惯性、个体认知和社会能力的基础上增强CT能力,以提升其整体寻优性能.典型测试函数的运行结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力,收敛速度快,算法稳定性好,且未增加新的参数和计算复杂度.
关键词：群智能;粒子群优化;创造性思维;四阶段模型;
