优化灰色模型在负荷预测中的应用研究

来源期刊：工矿自动化2011年第11期

论文作者：刘建华 梁华洋 杨洛

文章页码：28 - 31

关键词：电力系统;负荷预测;灰色模型;交叉遗传粒子群优化算法;

摘    要：针对传统的灰色模型在负荷增长速度较快时预测精度低的问题,提出了采用交叉遗传粒子群优化算法代替最小二乘法来优化GM(1,1)模型中参数a、b的方法;介绍了灰色预测原理及其数学模型、CGPSO算法及基于CGPSO算法的优化灰色模型,并根据实际负荷数据进行了仿真实验。结果表明,在负荷增长速度较快时,优化灰色模型的预测精度明显高于GM(1,1)模型,能够应用于电力系统的中长期负荷预测,拓展了灰色模型的适用范围。