基于复合结构分类器的人耳识别

来源期刊：工程科学学报2006年第12期

论文作者：张海军 穆志纯

文章页码：1186 - 1190

关键词：人耳识别;独立分量分析;支持向量机;结构分类器;

摘    要：在基于独立分量分析的人耳识别方法研究基础上,提出复合结构分类器的人耳识别通用模型.该模型首先根据人耳的几何特征对人耳进行粗分类;然后应用独立分量分析的方法提取代数特征,支持向量机进行细分类,最后给出分类结果.这与人类由粗到细的识别过程是相符合的,能够克服单一独立分量分析识别方法的特征提取时间过长、特征数过多的缺点,同时避免了归一化过程中丢失比例结构特征的问题.实验结果表明,该模型取得了较高的识别率,尤其适用于规模大的复杂人耳库.